产品视角看本手和妙手（二）

上篇（链接）谈自己的理解，讲到本手才是成功的关键。既然如此，那妙手又是什么？正如大道所说：世上本无妙手。

世上本无妙手

小说《天道》中的丁元英讲——“这世上原本就没有什么神话，所谓神话不过是常人思维不易理解的平常事”。套用在这里可以说：长时间坚持做正确的事（本手），能带来的改变是大多数人难以想象的，就会想象妙手的存在，而它并不是真实存在。

在外部看来，有些产品会带来不一样的价值感，让人心生喜欢，乃至产生震撼，似乎存在什么特殊的魔力。但从产品实现者看来，不过是滴水穿石。对价值的深入理解、对技术的活学活用、对质量的不懈追求，最终形成的产出，既在意料之外，又在情理之中。不谈那些耳熟能详的案例，单从个人参与的一些产品讲，外部来说算是有创新、市场反馈和效果也还不错，但在过程中核心考虑的还是怎么能对更多人有用、怎么能解决最普遍的问题，也算是一直追求做正确的事。过程中感受到做正确的事很难，如果要长期坚持，那就是难上加难。

本手何以难得

为什么难，原因很多，有4个方面个人感触更深，专门拿出来讲一下。

1. 困难一：终身学习，持续成长

终身学习是大多数人都认同的，但其中还存在认知盲点，使无论组织或者个人，要从终身学习中获益并不容易。其一是最终可以产生高价值的知识都需要系统化，单一的新观点或者新技术如果不能系统性的理解很难利用好，反而容易形成追时髦、赶热点。我们外部接触到的信息，大都是碎片化、甚至低质量的，并且这种碎片在“知识付费”、“流量经济”的刺激下，充斥了大多数的数字空间，有时感觉自己在学习，其实是成了别人的消费品。这种情况下如果没有明确的目标、系统的方法，就难以谈终身学习。其二是学习的最高价值，不是获取知识，而是更新思维模式。可无论人和组织，成长到一定阶段再要更新思维模式，就非常困难。而需要面对的问题必然在发生很大的变化，更不要说当今科技、文化的变迁已经比几十年前快了10倍、100倍。现实中，往往只有面对失败或者巨大的挑战，才可能触发深入反思，去刷新底层逻辑。

1. 困难二：理解市场、理解痛点

理解市场，需要到一线去了解客户真实的声音，接受炮火的考验，但仅有这样的认识并不够。首先如何让双方没有关键性的信息差，保障正确的了解对方想要表达的意思就不容易，越到大企业，因为其业务、组织结构的复杂性，想通过几句话、几次沟通，就理解对方准确的想法非常难。可能往往丢失掉最重要的信息，只认识到自己已经掌握的那部分。举一个侧面的例子，最近的ChatGPT讨论，一个了解到ChatGPT 突破性的技术进展是什么的人，和一个实际使用ChatGPT 做测试体验的人，如果他们一起讨论可能的使用场景，双方应该都很难理解对方的话语。

其次ToB业务的决策链很长，需要满足的需求往往也不是单一来源，这其中也增加了需求管理的复杂性。几年前网安行业公开讨论过，客户和用户的需求选择问题，似乎大多数人倾向于满足客户的需求。你不了解客户，不能满足他的诉求可能就没有项目机会，但如果你不能了解用户，针对痛点给出有价值的方案，即使可以完成一些项目，但最终可能因为实际价值有限而难以长久和规模化。客户、用户如果不同，在特定时间固然需要有一个优先级的选择，但如果一味的侧重某个类型，最终难逃失败的命运。

理解市场还有一点也很有挑战，除了收集客户告诉你的痛点，还需要持续思考和探索最本质的原因，有些时候表象也许一致，但内里的原因可能是截然不同的。就比如国内安全圈这两年比较关注的报警太多的问题，针对不同产品和不同企业，也许是缺乏专业运维人员、也许是特征规则质量问题、也许是行为检测功能不完整、又或者是缺少足够上下文进行优先级排序。对方提到的问题也许是一个，但其根本原因却截然不同，不找到本质的原因就不可能真正的解决问题。

1. 困难三：做一些长期但重要的事

长期而重要的事，往往是能带来更大价值的工作，却往往面临两个问题：怎么证明投入会有价值，投入的人怎么证明自己的绩效？最近跟进ChatGPT，也发现了一个类似的案例。ChatGPT是在成熟度并不足够的情况下对外发布的，也许技术进一步成熟，和其他项目拉开更大差距时再发布更合理，但为什么是现在？从一些侧面消息看，微软的CEO虽然坚定地支持OpenAI，但也从内部受到了很大的压力，据说2022年下半年Satya Nadella希望在算力等资源上支持OpenAI时，在内部遭受了反对，他只能压缩控制范围内的其他项目为OpenAI提供资源。这时需要一个证明——在OpenAI上的投入是值得的，也许是这个原因让我们在2022年底体验到了AI 在未来的一种可能性。以Satya Nadela 的成就，要支持一个长期的投入尚会如此，对于其他企业，其余地位的人，更是可想而知。也许我们还应该庆幸，Satya 本人对AI可能带来的变革有足够的预判，也能够持续地了解实际的进展细节，让他有足够的自信去长久支持OpenAI，也让我们看到了一个可能的AI奇点时刻。

1. 困难四：构建复合型团队

自主型团队在创新和高效解决问题上的优势已经被很多公司认同。但同时知道自主型团队构建并不容易，特别是团队领导者的选拔和培养。而数字化转型中，新技术、新方法，以及平台化、SaaS化趋势，使一个自主型团队需要具备的关键技术能力远远高于之前。10年前一个IPS盒子产品，相关重要技术就是3-4种，而当前一个EDR产品，关键技术至少10种以上，如果是XDR，那么数字又要翻一番。这种情况下，使自主型团队在人员招聘、组织管理、业务协作上都带来了非常大的挑战。如果放弃自主型团队的方法，采用矩阵或者职能的方式，在团队沟通、部门合作、提高效率上又面临了新的挑战。这件事上没有所谓正确答案，只能是不同组织依照其文化底蕴、组织现状来做出自己的选择。但无论选择何种方式，过程都会充满问题和矛盾。

不忘初心，方得始终

提笔之前，本意是对自己的一些思考做形而上的总结。但写到最后，不知是否会搞成一篇劝退文？但无论如何，人生在世，除了生存，总还是需要做一些让自己可以认同自身的事。做正确的事，确实很难，但无论困难多大，挑战多久，必是不忘初心，方得始终。